Choisir votre IA.
Comprendre ce que vous lui confiez.

Diagnostic IA et maîtrise des données

Une première mission pour décider où l’IA peut être utile, quelles informations lui confier et quel niveau de souveraineté est réellement nécessaire.

Le déroulement du diagnostic

1. Entretien avec le dirigeant ou le responsable du projet pour préciser les objectifs et les contraintes.
2. Identification de deux ou trois usages prioritaires.
3. Cartographie des données, de leur sensibilité et de leur circulation.
4. Identification des modèles, fournisseurs, stockages et services externes.
5. Analyse des accès, des validations humaines et des actions automatisées.
6. Évaluation des dépendances et de la réversibilité : exports, changement de fournisseur, reprise et coûts associés.

Ce que vous obtenez

• Une synthèse des usages prioritaires et une cartographie des flux de données.
• Le niveau de souveraineté recommandé pour chaque usage, avec les données autorisées et les contrôles à prévoir.
• Une comparaison des solutions souveraines, locales, des services utilisant des modèles frontière et de leurs combinaisons : performances attendues, coûts, exploitation, limites et dépendances.
• Une recommandation argumentée et un plan de mise en place par étapes, incluant les conditions de réversibilité.

Le diagnostic peut conduire à conserver vos outils actuels en ajoutant des contrôles, à isoler certains traitements ou à intégrer de nouvelles solutions.

Le périmètre, les livrables, le délai et le tarif sont précisés dans une proposition avant le début de la mission. L’intégration éventuelle fait l’objet d’une étape distincte.

Une solution dans
votre environnement.

Je configure la solution retenue sur un poste, un serveur ou auprès d’un service externe, selon les besoins et les moyens disponibles. Je relie les outils aux documents et aux logiciels autorisés, et les associe lorsque le projet le justifie.

Nous précisons les droits d’accès, les règles déterministes qui encadrent les actions, les validations humaines et les procédures de reprise. La solution est vérifiée sur vos usages avant d’élargir son utilisation.

Exemples de missions

• Installer un assistant IA local ou sur un serveur de l’entreprise.
• Préparer la recherche et la synthèse dans un ensemble de documents autorisés.
• Relier une IA à un processus métier avec des actions contrôlées.
• Configurer une chaîne vocale et son raccordement à la téléphonie.

Comprendre l’outil.
Savoir s’en servir.

Votre équipe apprend à travailler avec les outils retenus, à choisir les informations qu’elle peut leur transmettre et à vérifier les réponses. Les exercices partent de situations concrètes de votre métier.

Le suivi, la documentation et les évolutions se définissent ensemble, selon le périmètre de votre projet.

Une formation aux choix et aux usages IA

Un premier atelier privé permet d’explorer deux usages, de comprendre les choix d’hébergement et de repartir avec une méthode réutilisable.